你的智能驾驶数据、目的地，使用座舱的习惯等，会成为一些车企在发布会、沟通会上的谈资，你是否愿意吗？

(相关资料图)

当然，你愿意不愿意都没有关系，因为你说得不算。其实这类问题在现在比较普遍，车企们甚至会把这些数据当做自己炫耀的资本，甚至是美其名曰为与消费者共创，车企们滥用数据的现象，已经愈演愈烈，不少用户已经是处于一种被自愿的状态。

汽车数据方面的这类乱象，随着国家数据局的诞生，大量的壁垒将被破除，这些乱象问题可能将彻底迎来改观。

汽车数据领域出现“九龙治水”，导致严重的数据滥用？

曾经的汽车，就单纯的只有工具属性，人跟车的关系就几乎只停留在一把钥匙上，而如今的智能汽车，已经成为一个车轮上的数据中心，它不仅承载着大量的行驶轨迹，地理信息，影像信息，甚至还有大量的生物特征等敏感个人信息，这些数据对于科技发展，数字经济和技术的发展有着很重要的作用，但是过多的个人隐私，甚至是国家公共利益与安全也面对着更多冲击。

在数据方面，监管层面其实是越来越严的，近年来随着《数据安全法》《个人信息保护法》相继发布，相关产业部门也出台了《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》等管理文件，数据管理和保护方面有了更丰富的法律参考。

不过大家也看到了，相关法律和条例确实是越来越多，但是存在着较为分散的问题，尤其是针对汽车领域的特殊性，并没有明确的法律条文，目前大概有15个政府部门拥有数据管理权限，“九龙治水”的现象较为突出，管理手段不适应，如何实施数据分级分类管理也存在不少问题，管理的分散性和指向性不清晰的问题依然比较严重。

而目前的监管手段难以破除的，还有数据垄断方面的问题，大家也都比较了解，不少新势力车企都会背靠一些大型的大型科技公司，而它们往往利用数据垄断优势，阻碍公平竞争，获取超额收益，这一套互联网的玩法正在向汽车圈蔓延。

汽车数据的收集、转化或流通等不同环节，竞争壁垒都可能出现，干扰数据市场秩序，进而造成数据垄断，限制数据要素价值的实现。一些有着巨大市场保有量的车企，往往也会掌握着大量的数据，而这些市场优势越大的车企对优质数据的掌控力越强，大规模、高质量的数据又能进一步提升企业市场优势，正向效应叠加积累，会不断扩大市场各个车企间的数据差距，从而逐渐形成垄断态势，其实不少数据都是可以形成合力的，而高高的壁垒让不少数据在池子里白做无用功。

除了数据监管的分散和潜在的垄断问题之外，最常见的问题依然最容易发生在数据的流通和交易过程中，不少车企都会把自家车型的行驶数据、功能产出的数据，打包给一些供应商，让它们给予一些算法和技术方面的支持，这看似是再普通不过的事情。

但是这里面有太多事情说不清，我们之前看到的有人用已经掌握的用户数据去敲诈勒索一些新势力品牌，通过一些后台数据去给车主们打标签等，都是在数据流通交易过程中，由于不太重视安全性而导致的问题，这些问题其实在车企掌握的巨量数据面前，可能不值一提，但是时代的一粒灰，落在每个人，每个车主身上，那都是一座大山。

安全性的问题将被解决，可数据垄断仍是硬骨头？

在中国智能汽车高速发展，而且特别是全油门加速的时期，面对这些问题，确实需要好好一个个地把它们拔除掉，而国家数据局的成立，正是要把这些问题全面的统筹并且解决好。

上文提到的“九龙治水”的问题，在国家数据局的成立之后，几乎会有立竿见影的效果，十几个部门都能去管理数据，那么最终的结果无非就是谁都管不好，而全面统筹到一个部门身上，让行政权力能够充分的释放，让监管真正落地到位。

打破数据的垄断问题，这可能是一块比较难啃的骨头，因为车企对于数据的垄断，往往就是为了构成自己品牌的护城河，形成自己的技术优势，或者说是技术壁垒，从而实现增强车企们还有其他不少企业都在提到的用户黏性的这个问题，特别是在智能化高速发展，而且越来越难以卷出差异化的当下，如果不靠一些车企各自独有的差异化数据，是难以卷出新功能和新体验的。

而要让它们消除数据垄断，其实是与企业的利益所相悖的，如果不垄断，那么企业靠自己的先发优势，以及一些特定时期做出的有决定性的选择，所攒下来数据优势，将迅速被后来者们挑战，甚至追平，这是一个非常矛盾的问题。

至于数据流通和交易方面的监管问题，一定是国家数据局要重拳出击的方向，像如今这种数据滥用、浪费，侵犯隐私的问题会得到解决，因为这些问题的严重性已经上升到了一个新的高度，我们不说如果自动驾驶被侵入，被黑的这些风险，就是单单有人在你开车的时候，时刻监测你的一举一动，甚至用车内摄像头观察你的这些问题，就已经令人细思极恐。

除了监管和制定规则之外，通过国家数据局，在更高的层面可以建立更加有权威性的数据中枢，推动实现数字经济建设“一盘棋”，通过数据局建立的计算中心，国家可以更好地统筹智能化发展的全局，甚至可以借助车企的数据，在国家层面进行创新，亦可以适时反哺车企，同时还能够打造出一套完整的技术路径，并把这个边界意识树立起来。

总结

车企们滥用数据的日子即将终结，车主们也将不再是为车企打工的免费劳动力，一切都会向正轨上发展。

当然，既然是国家层面的机构，国家数据局还是以制定战略和政策为主，引导企业如何用好数据，不要在微观层面过于干涉企业的决策，从而实现在底层为数字基础设施的建设指导、中层是数据融合和监管、上层则是数据应用。

我们也看到了一些有难度的地方，就比如打破数据垄断，这要全方位地考虑各方利益，不能完全地一棒子打死，如何在其中找到平衡点，就真的是国家的大智慧了。